安顺普定不锈钢水箱特征参数跟踪法主要是选择能够反映水箱价格及设备技术状态参数(指纹参数)作为状态监 测的技术指标，根据这些技术指标的发展趋势和事先规定的极限值实现设备的剩余寿命预 测。根据所采用的数学方法不同，特征参数跟踪法又可分为四种: 美国近来开发了并行工程环境，它综合了CAD-CAM-CATS(计算机辅助采办与后勤 保障)等功能，利用该环境可以使设备在设计阶段即预先统筹安排故障监测与诊断，延 长设备的使用寿命等事项。 (1)基于人工神经网络的方法。人工神经网络具有较强的函数逼近能力，因此能较 好地反映出水箱价格的实际工作状态和状态信号之间的关系。同时，人工神经网络方法能进行 多因素、多步预测，所以人工神经网络预测是一种很有前途的方法。利用人工神经网络预 测作为预测模型的状态参数跟踪方法，可以实现设备监测技术指标的多步预测。如果某一 技术指标和多个因素有关，还可以建立多个因素和预测指标相对应的神经元网络结构，实 现设备状态预测。 (2)曲线回归拟合的方法。即将历史数据通过回归分析，应用小二乘法或其他数 学方法，拟合一条与历史数据 的曲线，通过曲线外推的方法进行预报。该方法原理 简单、实施方便，常用于一些简单装置的监控系统中。缺点是预报误差较大。水箱价格与知识共享管理模块 水箱价格与ERP的另一个突出特点是知识共享，由于系统本身的开放性特点可获得来源于本企 业、同行业的其他企业、制造厂商等的经验技术，充分利用这些经验技术及先进的管理思 想对提高企业的设备管理水平大有好处。

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